论文怎么配图？跟着SCI期刊这样学

如果说

有什么日思夜想

时时刻刻惦念的事

一定非“发论文”莫属了吧

贴心的妍妍为大家带来

期刊常见配图与实用工具

愿各位研究生

科研顺利，早日发刊

期刊常见配图

三维散点图

散点图（Scatter Plot or Scatter Chart)，也叫散布图，顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表，这些点在哪个位置，是由其X值和Y值确定的。所以也叫做XY散点图。它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。

三维曲面图

三维曲面图展示了三个变量之间的关系以及其在三维空间中的分布形态。在三维曲面图中，数据点被映射到一个三维坐标系中的曲面上，通过曲面的形状、高度或颜色来表示数据的特征和变化趋势，典型应用场景如下：

数据分布和模式：当你需要展示三个变量之间的关系、趋势或模式时，三维曲面图可以提供一个直观的方式来呈现数据的分布形态。

参数优化和最优解搜索：对于需要优化多个参数并寻找最优解的问题，三维曲面图可以用来可视化不同参数组合下的目标函数值或性能指标。通过观察曲面的形状和变化，你可以找到最优解所对应的参数组合。

数据比较和对比：当需要比较不同实验条件、处理方法或模型的效果时，三维曲面图可以帮助你直观地比较不同组合下的数据分布和变化。通过在同一图中显示多个曲面，你可以观察到它们之间的差异和相似性。

对数图

对数图是一种以对数坐标来绘制数据的图形。对数图通常用于显示具有相对宽范围的数据，例如频率响应或功率谱密度。对数坐标可以使数据分布更加均匀，这样可以更清晰地观察数据的整体趋势。

等高线图

等高线图（contour map）是可视化二维空间标量场的基本方法，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。

蜂窝图

蜜蜂群图，其本质上还是“列散点图”，但是，是更加规整，更加整齐划一的列散点图。试想，看我们文章的编辑或者reviewer往往都是很挑剔的，特别是reviewer，都是带着挑刺的目的来看我们的文章。如果说，同样的数据，你用更加细致入微的图形去进行描述，肯定更能收获reviewer的芳心。

线性图

线图显示连续型变量如何随时间推移而变化。衡量时间的变量绘制在x轴上。连续型变量绘制在y轴上。

散点图

散点图又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 

特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变量间关系的变化形态，以便决定用何种数学表达方式来模拟变量之间的关系。

条形图

条形图适用于比较不同类别或者组的数据，横轴表示数据值，纵轴表示类别或者组/条形图的条形宽和间距通常是相等的，条形的高度表示数据的大小或者比例，例如：不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。

直方图

直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，它是根据具体数据的分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。用以展示数据的分布情况，诸如众数、中位数的大致位置、数据是否存在缺口或者异常值。

饼图

饼图用于强调各项数据占总体的占比，强调个体和整体的比较。当我们要想通过图表来反映部分占整体的百分比的时候，这时候使用饼图是最恰当的。

由于饼图是按扇形面积进行比较，当面积区别不明显时，很难区分出来，另外饼图只能显示百分比，不能显示更加精细的结果。

箱型图

箱形图，有时也称为箱型图，提供了连续变量分布的快照.它们特别擅长于比较数据集中各组的分布情况.箱形图以一种简化的格式显示大量的信息，如数据集的集中趋势、偏度和散布，以及突出异常值。

热图

热图是对实验数据进行质量控制和差异数据的展现，单个热图由热图主体和热图组件组成。即用颜色代表数字，以直观呈现多样本多个基因的全局表达量变化；呈现多样本多基因表达量的聚类关系。

小提琴图

小提琴图（Violin plot）是一种用于可视化数据分布的统计图表。它结合了箱形图和核密度估计图，能够同时展示数据的中位数、四分位数、分布形状以及数据的密度情况，用于显示数据的分布情况。

蜘蛛图

雷达图也称为蜘蛛图、蛛网图、星状图、极区图，是一种以二维形式展示多维数据的图形。对于同时存在多个维度（或者说是指标）的数据分析场景，都可以使用雷达图。

堆叠条形图

堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。

面积图

相较于表达个体数据，面积图在表达部分在整体中的变化趋势方面是完美的。当要表达多数据系列中部分与整体的关系，或者是表达累加的数据集，堆叠面积图就派上用场了。

密度图

密度图是与直方图密切相关的概念，它用一条连续的曲线表示变量的分布，可以理解为直方图的平滑版本。

矩形图

矩形树图把树状结构转化为平面矩形的状态，虽然长得一点都不像“树”，但能表示数据间的层级关系，还可以展示数据的权重关系。

误差条形图

误差条是在绘图中添加到图中的一段误差范围条，可用于描述数据的基础分布和不确定性范围，或用于估算不同组间数据的差异性。注意：在数据图明确标注样本量和所使用的误差条类型的前提下，可直接从结果图中获取差异的显著性信息。

绘图实用工具

如意如意

如我心意

如何绘制出合我心意的图表呢

这里有一些“神器”可供选择

Origin

"Origin"是一款科学数据分析和绘图软件，通常用于处理、分析和可视化实验或调查数据。它可以导入各种数据格式，如文本文件、Excel 文件、MATLAB 文件、LabVIEW 文件、NI DIAdem 文件、ASCII 格式等，而且还提供了许多数据处理工具，如平滑、滤波、拟合、积分、微分等。

统计分析：Origin能够进行各种统计分析，如假设检验、方差分析、回归分析、PCA 分析等。软件还提供了数据挖掘和分类算法，如支持向量机、随机森林、聚类等。

绘图：Origin能够制作高质量的二维和三维图形，包括散点图、线图、柱状图、等高线图、3D曲面图、3D散点图等。软件提供了丰富的图形定制和编辑功能，如轴标签、标题、图例、图像剪裁等。

编程和自动化：Origin能够通过编写脚本来自动化数据处理和图形生成的过程。软件支持多种编程语言，如C、Python 和MATLAB。此外，Origin还提供了一个开放的应用程序编程接口(API)，可以编写自己的插件和工具。

发布和共享：Origin支持将图形导出为多种格式，如PDF、EPS、SVG、JPG、PNG等。此外，软件还可以生成交互式图形，可以轻松地共享和嵌入到网站或博客中。软件还可以创建幻灯片或报告，以便将分析结果或实验数据展示给他人。

CorelDraw

CorelDraw是一款矢量图形编辑软件，它拥有广泛的功能和工具，使得用户可以轻松地创建和编辑各种类型的矢量图形，包括标志、海报、传单、包装设计、插图等等。

矢量图形编辑：首先它可以将数据可视化，例如将实验结果或统计数据制成图表或图形，并提供了多种图表类型，包括线形图、柱形图、饼状图等等，使用这些图表可以使数据更加易于理解和分析。

数学绘图：其次是CorelDraw支持数学绘图，可以用于制作复杂的数学图形和函数图像，它提供了绘制曲线和曲面的工具，包括Bezier曲线、B样条曲线和NURBS曲面等等

创建模拟实验图形：例如细胞图、电路图、机械结构等，使用CorelDraw可以制作逼真的图形，使得实验设计更加直观和易于理解。

输出和导出：CorelDRAW可以输出到各种格式，包括PDF、EPS、JPEG、PNG等，同时支持多种输出分辨率和色彩模式。

有句话说“三分文章七分图”

作为数据可视化的重要工具

图片的重要性不言而喻

聪明的你不妨动手操作一番

做出美观、直观、简洁的配图

为“accept”努力吧！

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山大研究生

sdu-grad

编辑/排版：白滨槟

素材来源：调度与优化算法的集结地、环境君

值班栏目主理：吕晓雯

封面来源：第四届“发现科学之美”图像大赛获奖作品《心墙》

策划/责编：韩笑晨